<\/p>\n\n\n\n
Die Verf\u00fcgbarkeit ausreichender Trainingsdaten ist die Voraussetzung f\u00fcr die Teilhabe kleiner und mittlerer deutscher Unternehmen (KMU) am Fortschritt der KI. F\u00fcr die automatische Sprachverarbeitung (insbesondere des Deutschen) sind bisher kaum Tools verf\u00fcgbar, die es erlauben, aus einer kleinen Menge an Sprachdaten die f\u00fcr maschinelles Lernen erforderlichen Datenmengen automatisch zu generieren (Data-Augmentation). Das Verbundprojekt Synthese linguistischer Korpusdaten (SLIK) schlie\u00dft diese L\u00fccke und zielt auf deutsche KMU ab, die KI-basierte Sprachassistenten einsetzen m\u00f6chten, aber nicht \u00fcber genug eigene Daten f\u00fcr das Training von Sprachverarbeitungsmodellen verf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n
SLIK stellt Werkzeuge zur Erzeugung dom\u00e4nenspezifischer synthetischer Sprachdaten f\u00fcr KMU bereit. Wir bringen dazu die Expertise der Kauz GmbH im Bereich regelbasierte Analyse und Generierung von schriftsprachlichen Sprachdaten, der Aristech GmbH im Bereich Spracherkennung und Text-to-Speech und der Universit\u00e4t des Saarlandes im Bereich Low-Resource-Deep-Learning zusammen. Das Projekt liefert mit Hilfe von Data-Augmentation generierte Korpora geschriebener und gesprochener Sprache f\u00fcr verschiedene f\u00fcr KMU relevante Dom\u00e4nen sowie einfach zu verwendende Tools, mit denen aus wenigen Nutzerdaten per Data-Augmentation ausreichend Daten f\u00fcr das Training von Sprachassistenten oder anderen automatischen Sprachverarbeitungssystemen erstellt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Die Projektlaufzeit betr\u00e4gt 24 Monate (Mai 2022 – April 2024).<\/p>\n\n\n\n
Das Projekt \u201eSLIK\u201c wird im Rahmen des F\u00f6rderschwerpunkts \u201eKI4KMU \u2013 Erforschung, Entwicklung und Nutzung von Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz in KMU<\/a>\u201c durch das Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung<\/a> gef\u00f6rdert.<\/p>\n\n\n\n Hier ist das Projektblatt einsehbar.<\/a><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Motivation Die Verf\u00fcgbarkeit ausreichender Trainingsdaten ist die Voraussetzung f\u00fcr die Teilhabe kleiner und mittlerer deutscher Unternehmen (KMU) am Fortschritt der KI. F\u00fcr die automatische Sprachverarbeitung (insbesondere des Deutschen) sind bisher kaum Tools verf\u00fcgbar, die es erlauben, aus einer kleinen Menge an Sprachdaten die f\u00fcr maschinelles Lernen erforderlichen Datenmengen automatisch zu generieren (Data-Augmentation). Das Verbundprojekt Synthese … Weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-2","page","type-page","status-publish"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":150,"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/2\/revisions\/150"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}