![\"\"](\"https:\/\/slik-projekt.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/PNG_Kauz_Logo_for_Bright_Mode-4.png\"){kind=logo}
<\/a><\/figure>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Kauz GmbH<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Kauz GmbH in D\u00fcsseldorf entwickelt und setzt Chatbots f\u00fcr verschiedene Kunden <\/p>\n\n\n\n Aristech GmbH<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Aristech GmbH entwickelt ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen in den Bereichen Text-to-Speech, Spracherkennung und Mensch-Maschine-Interaktion. Professionellen Anwendern bietet sie nat\u00fcrlich klingende digitale Stimmen, vollautomatische Hotlines und Sprachdialogsysteme oder arbeitet ihren Support-Mitarbeitern durch intelligente Spracherkennung und semantische Datenanalyse zu. Aristechs innovative L\u00f6sungen aus Eigenentwicklung werden DSGVO gerecht vor Ort oder in Form von Cloudsystemen integriert. Die Aristech GmbH fungiert, je nach Anforderung, als Softwarelieferant, Komplettanbieter oder professioneller Integrator. Auf individuelle W\u00fcnsche kann sie durch Inhouse Entwicklung schnell reagieren und ihr europ\u00e4isches Team ist stets f\u00fcr Support- und Entwicklungsfragen erreichbar.<\/p>\n\n\n\n Universit\u00e4t des Saarlandes<\/strong> – Lehrstuhl f\u00fcr Sprach- und Signalverarbeitung <\/p>\n\n\n\n Der Lehrstuhl f\u00fcr Sprach- und Signalverarbeitung an der Universit\u00e4t des Saarlandes(UdS) verf\u00fcgt \u00fcber langj\u00e4hrige Erfahrung bei der Sprachverarbeitung gesprochener und geschriebener Sprache. Neben zentralen Beitr\u00e4gen zum Kaldi-Spracherkenner hat der Lehrstuhl auch gro\u00dfe Erfahrung in den Bereichen Sprachmodellierung und NLU sowie Informationsextraktion und Dialogsysteme. Kern aller Sprachtechnologie sind maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche neuronale Netze. Die Forschungsergebnisse des Lehrstuhls werden regelm\u00e4\u00dfig in f\u00fchrenden Konferenzen zu Sprachtechnologie und Maschinellem Lernen ver\u00f6ffentlicht und die Qualit\u00e4t der Sprachtechnologie wurde durch den Gewinn des Speech Separation Challenge und des NIST Benchmarks zur Knowledge-Base-Population demonstriert. Der Lehrstuhl beteiligt sich an der \u00dcbertragung von wissenschaftlichen Erkenntnissen in die Praxis durch Kooperationen mit Wirtschaftspartnern. Dazu geh\u00f6rten in der Vergangenheit zum Beispiel die Projekte D-Box (multilinguale Dialogsysteme f\u00fcr KMU), METALOGUE (multimodale Dialogsysteme), Malorca (Spracherkennung mit Machine Learning f\u00fcr Luftraum\u00fcberwachung) und Rockit (Entwicklung einer EU-Roadmap f\u00fcr Konversationssysteme). Aktuell laufen unter anderem die EU Horizon 2020 Projekte Roxanne (mit Sprachtechnologie f\u00fcr Low-Resource-Sprachen) und Comprise (mit Private-by-Design- Dialogsystemen f\u00fcr KMU). Der Lehrstuhl arbeitet auch aktiv in der Community von Forschung und Wirtschaft mit, etwa durch die Beteiligung bei Standardisierungen, z.B. dem ISO Standard f\u00fcr Dialog Act Annotation (Bunt et al. 2020), oder der Organisation von Workshops, etwa dem Workshop zu Weakly Supervised Learning auf der ICLR Konferenz 2021 (Hedderich et al. 2021).<\/p>\n\n\n\n Kauz GmbH Die Kauz GmbH in D\u00fcsseldorf entwickelt und setzt Chatbots f\u00fcr verschiedene Kundenvornehmlich im Banken- und Versicherungsbereich ein. Kern dieser Chatbots ist eine vonKauz entwickelte NLU-Engine, die deutschsprachige Inputs mit linguistischen Mittelnanalysiert, versteht und beantwortet. Das komplexe regelbasierte Sprachverst\u00e4ndnis gilt alsAlleinstellungsmerkmal im deutschsprachigen Raum und f\u00fchrt zu sehr guten Bewertungen derKauz-Chatbots (z.B. Chatbot Linda … Weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8","page","type-page","status-publish"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/8","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=8"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/8\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":294,"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/8\/revisions\/294"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/slik-projekt.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=8"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
vornehmlich im Banken- und Versicherungsbereich ein. Kern dieser Chatbots ist eine von
Kauz entwickelte NLU-Engine, die deutschsprachige Inputs mit linguistischen Mitteln
analysiert, versteht und beantwortet. Das komplexe regelbasierte Sprachverst\u00e4ndnis gilt als
Alleinstellungsmerkmal im deutschsprachigen Raum und f\u00fchrt zu sehr guten Bewertungen der
Kauz-Chatbots (z.B. Chatbot Linda der Sparkassen) in Vergleichsstudien wie Gentsch (2020)<\/a>
oder H\u00e4ntsch (2021)<\/a>. Kauz verf\u00fcgt auch \u00fcber Erfahrung beim Einsatz der Kauz-NLU-Engine
in Verbindung mit g\u00e4ngigen Sprachassistenten wie Amazon Alexa und Google Assistant.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/slik-projekt.de\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/size_l.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/slik-projekt.de\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Logo-Universitaet_des_Saarlandes.svg_-300x121.png\"){kind=logo}
<\/a><\/figure>\n\n\n\n
\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"